aiR-IntelligenzSerie
Nachfrageprognose
Branchenbasierte tägliche und stündliche Umsatzprognose nach Wetter, Ramadan, Feiertagen und Standorttyp.
Wie funktioniert es?
aiRR Intelligenz Die Nachfrageprognose erstellt durch einen 4-stufigen Analyseprozess eine spezifische Prognose für jede Branche.
Vergangene Musteranalyse
Es werden grundlegende Verkaufsmuster wie Wochentag, Saisonalität und langfristiger Trend extrahiert. Das Modell wird mit mindestens 4 Wochen Daten erstellt.
Externe Faktorintegration
Wetter, Ramadan, Feiertage, lokale Veranstaltungen und Kampagnenkalender werden dem Modell hinzugefügt.
Branch-Typ-Modellierung
Einkaufszentren, Straßen, Universitäten, Flughäfen und Imbissbuden werden mit separaten Modellen nach unterschiedlichen Verhaltensmustern analysiert.
Stündliche Granularität
Es wird die tägliche Gesamtschätzung sowie die stündliche Aufschlüsselung erstellt. Spitzen- und Totuhren werden automatisch erkannt.
Externe Faktoren
Historische Daten allein reichen nicht aus. Wir integrieren Signale aus der realen Welt in das Modell.
Wetter
Korrelationen wie eine zunehmende Religion an Regentagen und eine erhöhte Nachfrage nach kalten Getränken an heißen Tagen werden automatisch berechnet.
Regen erwartet → Dine-in +18%Ramadan & Feiertage
Ramadan-Iftar-/Sahur-Stunden, Feiertage, Semesterferien und Brückentage sind in das Modell integriert.
Iftar-Zeit → Bestellspitze x3,2Saisonalität
Es sind saisonale Muster wie die Vorliebe für offene Flächen im Sommer und eine erhöhte Anzahl heißer Getränke im Winter zu beobachten.
Juni → kaltes Getränk +45%Lokale Veranstaltungen
Lokale Veranstaltungen wie Konzerte, Spiele und Messen spiegeln sich in den Prognosen der umliegenden Filialen wider.
Stadionspiel → Randzweige +35%Nutzungsbereiche
Die Prognoseergebnisse führen zu spürbaren Einsparungen in allen Aspekten des Betriebs.
Rohstoffbestellung
Brandreduzierung
Berechnen Sie den Rohstoffbedarf automatisch basierend auf der geschätzten Anzahl der Bestellungen. Reduzieren Sie die durch Überbestellung verursachte Verschwendungsrate um bis zu 30 %.
Personalschichtplan
Spitzen-/Totuhrerkennung
Bestimmen Sie den Personalbedarf auf der Grundlage der Stundenprognose. Planen Sie zusätzliches Personal für die Hauptverkehrszeiten und Mindestpersonal für ruhige Stunden ein.
Anpassung des Lagerbestands
Optimale Aktie
Optimieren Sie die Lagerbestände basierend auf täglichen und wöchentlichen Prognosen. Minimieren Sie das Risiko von Überbeständen und Lagerknappheit.
Beispiel für eine tägliche Prognose
Ein Abschnitt aus dem KI-Briefing, der dem Filialleiter jeden Morgen zugestellt wird.
aiRR Intelligenz Morgenvorhersage
Zweigstelle Kadıköy — Montag
Regen wird erwartet → Es wird eine Zunahme der Religion vorhergesagt
Für Mittagsspitze +1 Kellner, für den Abend +2 Küchenmitarbeiter empfohlen.
Häufig gestellte Fragen
5 Schichten der Intelligenz, Eine Plattform
Jeder Feed stammt aus derselben Datenpipeline, arbeitet zusammen und verstärkt sich gegenseitig.
Sehen Sie sich die Nachfrageprognose live an
Testen Sie kostenlos KI-gestützte Nachfrageprognosen speziell für Ihre Branche.
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22 Jahre Erfahrung
Seit 2003 produzieren wir End-to-End-Managementlösungen von Boutique-Unternehmen bis hin zu Restaurant- und Caféketten mit Hunderten von Filialen.
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Wir arbeiten ausschließlich im Bereich Restaurant- und Café-Automatisierung und spezialisieren uns täglich.
Technologie der neuen Generation
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"Auf dieser Straße, die wir 1995 von Ankara verlassen haben, bieten wir unseren Gästen seit mehr als 23 Jahren einen hochwertigen und erschwinglichen Service, ohne anzuhalten. Wir haben es geschafft, die größte Restaurantkette mit inländischem Kapital in der Türkei (HD İskender, HD Döner, Pidem und Makarnam) mit fast 300’ Restaurants in der Türkei und Aserbaidschan, unseren kompetenten Herren und unserem hochwertigen Service zu werden!"
Hd Holding
"“Als Kahve Dünyası nutzen wir das robotPOS-System seit 3 Jahren in allen unseren Filialen, sowohl in der Türkei als auch im Ausland, da es sich um ein Lösungsunternehmen handelt, das die neuesten technologischen Entwicklungen verfolgt und es seinen Kunden schnell anbietet."
Kaffeewelt
"Die Geschichte der Marke Köfteci Ramiz ist die Geschichte zweier verwaister Brüder, die Anfang des 19. Jahrhunderts aus Mazedonien in die Türkei einwanderten. Die Brüder, die ihre Mutter in jungen Jahren verloren und deren Vater im Gallipoli-Krieg gefangen genommen wurde, landen in Akhisar, dem Bezirk der Ägäis. So wie sie es in Mazedonien gelernt haben, servieren sie gegrillte Fleischbällchen mit einem speziellen Pita aus frischem Hefeteig. Sie eröffneten 1928 ihr erstes Geschäft in Akhisar, in einem winzigen Laden mit vier Tischen. Nach dem Tod von Ramiz Usta im Jahr 1970 führen seine vier Söhne den Namen ihres Vaters weiter. Im Jahr 2000 eröffneten sie ihre zweite Filiale in Akhisar an der Autobahn Izmir-Istanbul. Diese zweite Filiale wird zum Sprungbrett und die erste Istanbuler Filiale wird 2006 in Levent Çarşı eröffnet. Die Marke Köfteci Ramiz wächst weiterhin mit 150 Filialen in 31 Provinzen."
Fleischbällchenhersteller Ramiz
"Alles begann mit einer Entdeckung. Unsere Hühner, deren Rezepte in uns verborgen sind, marinieren wir 12-14 Stunden lang mit einzigartigen Saucen und verschiedenen Gewürzen"
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